农业一直是个效率低的产业，这种效率低，体现在机械化程度低、生产等方面受诸多因素影响。相比工业产品来说，农产品不确定性更大，在农业的商业贸易环节，呈现出市场大但零散的局面，所以导致农业的整体效率都不高，但是农业又是一个国家发展的根本，如何优化农业产业链的结构，让更多人和机构积极参与农业协作体系当中，从而提升农业产业效率，可以从以下这三个方面展开探讨和实践。

第一是机械化程度低的问题，这一点其实就是投入产出比的计算，比如假设投入了一批最新的高科技，能不能增加产量，带来效益，这是最基础要算的账，所以要去追踪最新的农业技术，在保证投入产出比的情况下，率先应用起来提高效率。

第二是生产的问题，其实生产就意味着投入，投入就意味着融资。那么在这方面，互联网技术的应用，已经解决了部分的问题，比如大量的农业项目采用卖地融资的方式。例如茶叶领域，向客户出租一亩地，出租多少年，那么在这段时间内，这亩地所产出的茶叶全部归客户所有，而商家从中赚取服务费和周边的费用。当然，机械化程度越高的农产品采用这种方式的可行性就越高，因为机械化程度越高，就意味着不确定越低，计划收入的收益就能够能到保障，更容易获得投资人的青睐。那么在建设机械化的过程当中，当然也非常适合纳入区块链技术，来保障投资人的收益，通过对农产品进行成长溯源，再加上物流供应链的数据，投资人对每一亩地的产出收益都能够看的一清二楚。

而这也就涉及到第三个问题了，也就是销售和供应链的问题。举个例子来说，阳澄湖大闸蟹曾经名满天下，受众多食客追捧，价格也就水涨船高，于是就有一些商家用一些假的大闸蟹冒充阳澄湖大闸蟹，获取更多利润。而如今，他们通过区块链技术搭建了一套溯源系统，记录大闸蟹的全过程生长环境，包括投放、喂养、打包、运输等等环节，这样的话，消费者扫码就能够了解到大闸蟹的全流程溯源信息，而且直接下单购买，不怕买到假货。所以对生鲜农产品产业的提升，需要一步一步，层层递进，先从最根本上的机械化做起，机械化就意味着数据化，再逐渐往上叠加其它的模式，逐步解决融资、销售、供应链的问题，让农业效率真正提升。

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